Pengantar Diagram Pencar (Scatter Plot)
📌 Diagram Pencar (atau *scatter plot*) adalah diagram yang digunakan untuk menyajikan data yang terdiri dari dua variabel kuantitatif (data bivariat).
🎯 Tujuannya adalah untuk menunjukkan adanya atau tidaknya hubungan (relasi/korelasi) antara dua variabel kuantitatif tersebut.
🔗 Kedua variabel ini biasanya disebut variabel bebas (disimbolkan $X$) dan variabel terikat (disimbolkan $Y$).

Terminologi Variabel
🔢 Selain variabel bebas ($X$) dan terikat ($Y$), terdapat nama lain yang umum digunakan untuk pasangan variabel ini:
* Variabel Independen dan Variabel Dependen.
* Variabel Stimulus dan Variabel Respon.
* Variabel Input dan Variabel Output.
* Variabel Prediktor dan Variabel Kriteria.
* Variabel Anteseden dan Variabel Konsekuen.

Langkah Menggambar Diagram Pencar (Manual)
1️⃣ Tentukan secara tepat mana variabel bebas ($X$) dan mana variabel terikat ($Y$) karena ini krusial untuk analisis selanjutnya.
2️⃣ Buat sumbu mendatar ($X$) dan sumbu tegak ($Y$) pada bidang Kartesius, idealnya menggunakan buku kotak-kotak.
3️⃣ Bagi kedua sumbu dengan skala yang sama pada setiap sumbu.
4️⃣ Bagi skala angka pada sumbu sedemikian rupa sehingga memuat seluruh nilai data terkecil hingga terbesar dari variabel $X$ dan $Y$ yang disajikan dalam tabel.
5️⃣ Gambarkan pasangan titik-titik koordinat $(X, Y)$ pada bidang koordinat Kartesius.

Contoh Penerapan: Pengunjung dan Omset
💡 Dalam contoh pengunjung pameran dan omset penjualan buku, Banyak Pengunjung ditetapkan sebagai variabel bebas ($X$) karena memengaruhi.
💵 Sementara Omset Penjualan Buku ditetapkan sebagai variabel terikat ($Y$) karena nilainya bergantung pada jumlah pengunjung.
📈 Untuk data pengunjung (20 hingga 29) dan omset (79 hingga 88), skala sumbu harus diatur untuk mencakup rentang ini (contoh: $X$ mulai dari 17, jarak 2; $Y$ mulai dari 77, jarak 2).

Key Points & Insights
➡️ Prioritaskan penentuan variabel bebas ($X$) dan terikat ($Y$) dengan benar, karena variabel bebas adalah yang mempengaruhi variabel terikat.
➡️ Diagram Pencar membantu memvisualisasikan korelasi antara dua data kuantitatif, yang analisisnya akan dibahas pada materi selanjutnya.
➡️ Menggambar secara manual membutuhkan penentuan skala yang tepat pada sumbu $X$ dan $Y$ agar semua titik data termuat.

📸 Video summarized with SummaryTube.com on Oct 07, 2025, 03:38 UTC